Вступ

DeepL використовує глибокі згорткові нейронні мережі (CNN) для створення високоякісних перекладів. Хоча ШНМ традиційно використовуються для розпізнавання зображень, DeepL адаптував цю технологію, щоб зосередитися на лінгвістичних зв'язках і закономірностях.

П'ять шарів нейронної мережі DeepL:

• Згортковий шар: Сканує вхідний текст на предмет розпізнавання шаблонів.
• Функція активації: Визначає, які патерни є значущими.
• Шар об'єднання: Конденсує дані, щоб виділити ключові патерни.
• Повністю зв'язний рівень: Зв'язує шаблони для створення повноцінного перекладу.
• Декодерний рівень: Створює кінцевий перекладений результат.

DeepL навчається на основі двомовних даних з Linguee у поєднанні з вдосконаленим веб-сканером, який виявляє нові переклади. Такий підхід забезпечує постійне вдосконалення та високу точність.

Наскільки точний перекладач DeepL?

DeepL стабільно забезпечує виняткову точність у різних лінгвістичних категоріях. Згідно з дослідженням, проведеним у 2020 році, DeepL досягає загального показника точності 89%, перевершуючи своїх найближчих конкурентів у більшості областей.

Порівняння точності: DeepL проти Google Translate

КатегоріяGoogle TranslateDeepL

Обробка невизначеності

64.5%

74.4%

Фальшиві друзі

69.4%

83.3%

Дієслівна валентність

57.4%

91.5%

Невербальна угода

90.2%

92.7%

Підпорядкованість

74.7%

72.5%

Час/вид/настрій дієслова

69.0%

71.6%

DeepL проти людського перекладу

Хоча сайт DeepL є дуже точним, він не може зрівнятися з перекладами, виконаними людиною. Такі питання, як обробка інтертекстуальних посилань, ступінь ввічливості та культурні нюанси залишаються сферами, де перекладачі-люди досягають успіху.

DeepL проти Google Translate

Детальне порівняння показує, що DeepL перевершує Google Translate у більшості лінгвістичних категорій. У таблиці нижче показано, як обидва інструменти працюють з ідіомами:

КатегоріяGoogle TranslateDeepL

Безперервна форма

86%

94%

Переривчаста форма

71%

81%

Комбінована форма

79%

88%

Глобальні результати

70%

78%

DeepL чудово справляється з обробкою ідіом і словосполучень, але має проблеми з лексичною неоднозначністю, як показано нижче:

СценарійGoogle TranslateDeepL

Лексична неоднозначність

Краща продуктивність

Нижча продуктивність

Словосполучення

Неправильно перекладається як "den Tisch decken"

Точно перекладає

Підвищення точності перекладу на сайті DeepL

Для забезпечення максимальної точності перекладу DeepL:

1. Використовуйте постредагування: Доручайте перекладачам перевіряти та вдосконалювати машинний переклад.
2. Використовуйте платформи локалізації: Такі платформи, як Ranktracker, допомагають оптимізувати робочі процеси перекладу веб-сайтів і документів.

Коли варто використовувати DeepL?

DeepL підходить для:

• Професійні переклади: Маркетингові, юридичні та медичні документи.
• Високоякісний контент: Веб-сайти, публікації та технічні посібники.
• Масштабні проекти: Працює з великими обсягами без шкоди для якості.
• Багатомовні переклади: Ідеально підходить для міжнародного бізнесу з багатомовними потребами.

Висновок

DeepL - один із найточніших інструментів машинного перекладу, доступний на сьогоднішній день, який перевершує конкурентів, таких як Google Translate, у ключових сферах. Хоча він не може повністю замінити перекладачів-людей, його ефективність робить його безцінним для компаній, які потребують ефективних і надійних перекладів.

Все ще не впевнені, чи підходить вам DeepL? Вивчіть набір інструментів локалізації та перекладу Ranktracker, щоб покращити свою глобальну SEO-стратегію.