Intro

DeepL maakt gebruik van diepe convolutionele neurale netwerken (CNN's) om vertalingen van hoge kwaliteit te genereren. Terwijl CNN's traditioneel worden gebruikt in beeldherkenning, heeft DeepL deze technologie aangepast om zich te richten op linguïstische relaties en patronen.

De vijf lagen van DeepL's neurale netwerk:

• Convolutionele laag: Scant de ingevoerde tekst op herkenbare patronen.
• Activeringsfunctie: Identificeert welke patronen significant zijn.
• Samenvoegingslaag: Voegt gegevens samen om belangrijke patronen te benadrukken.
• Volledig verbonden laag: Verbindt patronen tot zinvolle vertalingen.
• Decoderlaag: Construeert de uiteindelijke vertaalde uitvoer.

DeepL wordt getraind met behulp van tweetalige gegevens van Linguee, gecombineerd met een geavanceerde webcrawler die nieuwe vertalingen identificeert. Deze aanpak zorgt voor voortdurende verbetering en een hoge nauwkeurigheid.

Hoe nauwkeurig is DeepL Translator?

DeepL levert consistent uitzonderlijke nauwkeurigheid in verschillende taalcategorieën. Volgens een onderzoek dat in 2020 is uitgevoerd, behaalt DeepL een algehele nauwkeurigheid van 89%, waarmee het op de meeste gebieden beter presteert dan zijn naaste concurrenten.

Nauwkeurigheidsvergelijking: DeepL vs. Google Translate

CategorieGoogle VertalenDeepL

Omgaan met ambiguïteit

64.5%

74.4%

Valse vrienden

69.4%

83.3%

Werkwoordsvorm

57.4%

91.5%

Niet-verbale overeenkomst

90.2%

92.7%

Achterstelling

74.7%

72.5%

Werkwoordstijd/Perspectief/Mood

69.0%

71.6%

DeepL vs. Menselijke vertaling

Hoewel DeepL zeer accuraat is, schiet het tekort in vergelijking met menselijke vertalingen. Zaken als het omgaan met intertekstuele verwijzingen, beleefdheidsgraden en culturele nuances blijven gebieden waarin menselijke vertalers uitblinken.

DeepL vs. Google Translate

Een gedetailleerde vergelijking laat zien dat DeepL beter presteert dan Google Translate in de meeste taalcategorieën. De tabel hieronder laat zien hoe beide tools idiomen verwerken:

CategorieGoogle VertalenDeepL

Continue vorm

86%

94%

Discontinue vorm

71%

81%

Gecombineerde vorm

79%

88%

Wereldwijde resultaten

70%

78%

DeepL blinkt uit in het hanteren van idiomen en collocaties, maar heeft moeite met lexicale ambiguïteit, zoals hieronder wordt aangetoond:

ScenarioGoogle VertalenDeepL

Lexicale dubbelzinnigheid

Betere prestaties

Zwakkere prestaties

Collocaties

Vertaalt "den Tisch decken" verkeerd

Vertaalt nauwkeurig

Verbetering van de vertaalnauwkeurigheid op DeepL

De vertaalnauwkeurigheid van DeepL maximaliseren:

1. Post-editing gebruiken: Laat menselijke vertalers machinevertalingen nakijken en verfijnen.
2. Lokalisatieplatforms benutten: Platformen zoals de tools van Ranktracker helpen bij het stroomlijnen van vertaalworkflows voor websites en documenten.

Wanneer moet je DeepL gebruiken?

DeepL is geschikt voor:

• Professionele vertalingen: Marketing, juridische en medische documenten.
• Hoogwaardige inhoud: Websites, publicaties en technische gidsen.
• Grootschalige projecten: Verwerkt grote volumes zonder aan kwaliteit in te boeten.
• Vertalingen in meerdere talen: Ideaal voor wereldwijde bedrijven met meertalige behoeften.

Conclusie

DeepL is een van de meest nauwkeurige automatische vertaaltools die momenteel beschikbaar zijn en presteert op belangrijke gebieden beter dan concurrenten zoals Google Translate. Hoewel het menselijke vertalers niet volledig kan vervangen, is het dankzij zijn prestaties van onschatbare waarde voor bedrijven die op zoek zijn naar efficiënte en betrouwbare vertalingen.

Weet u nog steeds niet zeker of DeepL de juiste tool voor u is? Ontdek Ranktracker's suite van lokalisatie en vertaling tools om uw wereldwijde SEO strategie te verbeteren.