Въведение

DeepL използва дълбоки конволюционни невронни мрежи (CNN), за да генерира висококачествени преводи. Въпреки че CNN традиционно се използват за разпознаване на изображения, DeepL е адаптирал тази технология, за да се фокусира върху езиковите връзки и модели.

Петте слоя на невронната мрежа на DeepL:

• Конволюционен слой: Сканира входния текст за разпознаваеми модели.
• Функция за активиране: Определя кои модели са значими.
• Слой за обединяване: Сгъстява данните, за да подчертае основните модели.
• Напълно свързан слой: Свързва моделите, за да формира смислени преводи.
• Декодиращ слой: Конструира крайния преведен изход.

DeepL е обучен с помощта на двуезични данни от Linguee, съчетани с усъвършенстван уебпотърсач, който идентифицира нови преводи. Този подход гарантира непрекъснато усъвършенстване и висока точност.

Колко точен е DeepL преводач?

DeepL постоянно осигурява изключителна точност в различни езикови категории. Според проучване, проведено през 2020 г., DeepL постига обща точност от 89%, като превъзхожда най-близките си конкуренти в повечето области.

Сравнение на точността: DeepL срещу Google Translate

КатегорияПревод на GoogleDeepL

Работа с неясноти

64.5%

74.4%

Фалшиви приятели

69.4%

83.3%

Валентност на глагола

57.4%

91.5%

Невербално споразумение

90.2%

92.7%

Подчинение

74.7%

72.5%

Глаголно време/вид/настроение

69.0%

71.6%

DeepL срещу човешки превод

Макар че DeepL е много точен, той не може да се сравнява с човешките преводи. Въпроси като обработката на междутекстови препратки, степента на учтивост и културните нюанси остават области, в които преводачите са по-добри.

DeepL срещу Google Translate

Подробно сравнение показва, че DeepL превъзхожда Google Translate в повечето езикови категории. В таблицата по-долу е показано как двата инструмента се справят с идиомите:

КатегорияПревод на GoogleDeepL

Непрекъсната форма

86%

94%

Непрекъсната форма

71%

81%

Комбиниран формуляр

79%

88%

Глобални резултати

70%

78%

DeepL се справя отлично с идиомите и колокациите, но изпитва затруднения с лексикалната двусмисленост, както е показано по-долу:

СценарийПревод на GoogleDeepL

Лексикална двусмисленост

По-добро представяне

По-слабо представяне

Колокации

Превежда погрешно "den Tisch decken"

Точно превежда

Подобряване на точността на превода на DeepL

За да увеличите максимално точността на превода на DeepL:

1. Използвайте последващо редактиране: Човешки преводачи преглеждат и прецизират машинните преводи.
2. Използване на платформи за локализация: Платформи като инструментите на Ranktracker помагат да се рационализират работните потоци за превод на уебсайтове и документи.

Кога трябва да използвате DeepL?

DeepL е подходящ за:

• Професионални преводи: Маркетинг, правни и медицински документи.
• Висококачествено съдържание: Уебсайтове, публикации и технически ръководства.
• Мащабни проекти: Справя се с големи обеми, без да прави компромис с качеството.
• Преводи на няколко езика: Идеален за глобални фирми с многоезични нужди.

Заключение

DeepL е един от най-точните инструменти за машинен превод, които са на разположение днес, като превъзхожда конкуренти като Google Translate в ключови области. Въпреки че не може да замени напълно човешките преводачи, неговата производителност го прави безценен за фирмите, които търсят ефективни и надеждни преводи.

Все още не сте сигурни дали DeepL е подходящият инструмент за вас? Разгледайте пакета от инструменти за локализация и превод на Ranktracker, за да подобрите глобалната си SEO стратегия.